为充分利用先进实用技术成果，更好支撑数字孪生灌区先行先试建设，推动大中型灌区现代化建设改造，水利部组织专家对征集到的数字孪生灌区模型进行了评审，形成了《第一批数字孪生灌区模型推荐清单》，并经过公示后正式发布。这些模型具有典型的示范作用和代表意义，为数字孪生灌区建设提供了技术支撑。
14家单位13个模型入选水利部数字孪生灌区推荐模型名单
数字孪生灌区模型推荐清单
（排名不分先后）
基于框架式流速仪的明渠测流水力仿真数学模型 - 太原理工大学、陕西德通信息科技有限公司
泵站实时在线优化运行模型 - 南京南瑞水利水电科技有限公司
灌区输配水网实时交互式仿真模型 - 中国水利水电科学研究院
基于短期与中长期集合天气预报的实时灌溉需水预测模型 - 浙江河海中控信息科技有限公司
灌区高精度旱情监测与智能预警模型 - 中国水利水电科学研究院
中长期来水预报模型 - 湖北楚禹水务科技有限公司
灌区水资源配置调度模型 - 北京慧图科技（集团）股份有限公司
灌区渠系优化配水模型 - 北京乐水新源智能水务科技有限责任公司
明渠灌溉配水全渠系智能控制模型 - 清华大学
灌区渠系/沟网闸/泵群优化调度模型 - 中国水利水电科学研究院
基于多源数据融合的灌区水稻需水预测及灌溉决策模型 - 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
数字孪生灌区AI视频识别模型 - 南通海赛未来数字科技有限公司
数字孪生灌区可视化场景模型 - 北京润华信通科技有限公司
清单中列出了13种不同的数字孪生灌区模型，这些模型由水利行业头部单位持有，涵盖了从水力仿真、实时灌溉预测、旱情监测到水资源配置调度等多个方面。这些模型的应用将提高灌区的水资源管理效率，优化灌溉系统，以及通过智能技术提升灌区的运行和维护。
在数字孪生灌区模型中表现最为出色的是中国水利水电科学研究院，一家独得13个模型中的3个。该院是中国在水利水电领域的重要科研机构，隶属于中国水利部。水科院成立于1956年，其主要职责是进行水利水电工程的科学研究、技术开发、技术咨询和技术服务，同时承担着培养高层次水利水电科技人才的任务。
水科院在水利水电领域拥有广泛的研究领域，包括水文水资源、水工结构、水力发电、河流动力学、环境水利、水利信息化等多个方面。其研究成果广泛应用于中国的水资源管理、水电开发、河流治理、水环境保护等领域，对中国的水利事业和水电产业的发展起到了重要的支撑作用。
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（来源：数说123水利信息化公众号）
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